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By Bronwyn Thompson
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除此之外，业内人士还指出，更复杂的是，大模型回答具有明显的不稳定性。老陈对我表示：“AI答案并不是固定的，同一个问题在不同时间、不同用户环境下，可能得到完全不同的回答。”这种现象在技术上被称为非幂等性，模型输出会随着上下文、用户历史记录和模型更新不断变化。
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总的来看，算力增长确定性凸显正在经历一个关键的转型期。在这个过程中，保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。