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除此之外,业内人士还指出,这一转型决策如今看来时机精准。2024至2025年间,随着大规模人工智能模型训练与推理需求爆发,英伟达H100、H200等高端图形处理单元的功耗持续上升,单卡热设计功耗已突破700瓦,整机柜功耗轻易超过百千瓦。散热不再是数据中心的附属工程,而成为制约人工智能计算密度的核心瓶颈之一。风冷技术已难以满足需求,液冷成为必然选择——这是物理规律所限,而非商业偏好。数据中心运营商与云服务商在采购人工智能服务器时,已将液冷方案的配套能力列为硬性评估指标。

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